10个真实AI办公案例：从提示词到命令，一篇直接照着用

发布人：慈云数据-客服中心发布时间：5小时前阅读量：1

AI工具实战案例分享｜附完整命令

在过去一年里，AI工具已经从“尝鲜玩具”逐渐变成了真正能提升效率的生产力工具。无论是内容创作、代码开发、数据分析、办公自动化，还是知识管理，只要把AI工具放到具体业务场景中，并配合清晰的提示词、自动化命令和工作流，就能显著减少重复劳动，提高交付质量。

本文将通过多个真实感较强的实战案例，分享如何使用AI工具完成日常工作任务，并附上可直接参考或改造的完整命令。你可以把这些案例当作模板，根据自己的行业和需求进行二次修改。

一、为什么要用“实战案例”的方式学习AI工具？

很多人学习AI工具时，容易停留在“问一句、答一句”的阶段。例如：

“帮我写一篇文章。”
“帮我总结一下这段内容。”
“帮我生成一个标题。”

这些用法当然有效，但价值有限。真正高效的AI使用方式，往往具备以下几个特点：

目标明确：知道最终要交付什么结果；
输入完整：提供背景、要求、限制条件和参考资料；
流程可复用：同类任务下次可以直接套用；
结果可校验：有标准判断AI输出是否合格；
能结合工具链：例如命令行、脚本、表格、API、自动化平台等。

简单来说，AI不只是一个聊天机器人，更像是一个可以参与工作流的“智能助手”。你给它越清晰的任务，它的产出就越接近可用结果。

二、案例一：用AI快速生成一篇公众号文章大纲

1. 场景说明

假设你是一名运营人员，需要围绕“企业如何使用AI提升办公效率”写一篇公众号文章。但你暂时没有清晰思路，希望先让AI帮你生成一个完整大纲，包括标题、开头、章节结构、重点观点和结尾引导。

2. 适用工具

ChatGPT
Claude
通义千问
Kimi
豆包
文心一言

3. 完整提示词命令

你是一名资深企业数字化转型顾问，同时具备公众号爆款文章写作经验。

请围绕主题“企业如何使用AI提升办公效率”，为我生成一篇公众号文章大纲。

要求如下：
1. 文章面向企业管理者、行政人员、运营人员和中小企业老板；
2. 文章风格专业但不晦涩，要有实用性；
3. 标题需要提供10个备选，要求有吸引力但不要标题党；
4. 正文大纲不少于5个一级章节，每个章节下需要包含3个要点；
5. 开头需要给出一个能引发共鸣的切入方式；
6. 结尾需要设计一个行动号召，引导读者尝试AI工具；
7. 请使用Markdown格式输出。

4. 使用技巧

这个命令的关键在于，它并不是简单地说“帮我写大纲”，而是给AI指定了：

角色：资深企业数字化转型顾问；
主题：企业如何使用AI提升办公效率；
读者对象：企业管理者、行政人员等；
输出结构：标题、开头、大纲、结尾；
格式要求：Markdown。

这类提示词的好处是输出稳定，非常适合重复用于文章策划、选题规划和内容生产。

三、案例二：用AI把会议录音整理成会议纪要

1. 场景说明

公司每周都有例会，会议结束后需要整理会议纪要，包括讨论事项、决策内容、待办任务、负责人和截止时间。传统方式需要人工反复听录音，效率较低。现在可以先用语音转文字工具生成文本，再交给AI整理。

2. 工作流程

使用录音软件保存会议音频；
使用讯飞听见、飞书妙记、腾讯会议纪要、Whisper等工具转写文本；
将转写文本交给AI整理会议纪要；
人工检查关键信息；
发布到企业微信、飞书或Notion。

3. 完整提示词命令

你是一名专业会议纪要整理助手。

下面是一段会议转写文本，请你根据内容整理成一份结构清晰的会议纪要。

请严格按照以下格式输出：

# 会议纪要

## 一、会议基本信息
- 会议主题：
- 会议时间：
- 参会人员：
- 主持人：
- 记录人：

## 二、会议背景
用不超过150字概括本次会议的背景和目的。

## 三、讨论要点
请按主题归纳会议中讨论的重点内容，不要逐字复述，要提炼核心观点。

## 四、已确定事项
用列表形式输出会议中已经明确的决策。

## 五、待办任务
请用表格输出，表格字段包括：
| 序号 | 任务内容 | 负责人 | 截止时间 | 优先级 | 备注 |

## 六、风险与问题
列出会议中提到的潜在风险、未解决问题或需要进一步确认的信息。

## 七、下一步行动
用简洁语言说明下一步推进计划。

注意事项：
1. 如果原文中没有明确提到某项信息，请标注“未提及”；
2. 不要编造参会人员、时间和负责人；
3. 保持语言正式、简洁、适合直接发送给团队；
4. 请使用Markdown格式输出。

以下是会议转写文本：
【在这里粘贴会议转写内容】

4. 效果说明

这类命令非常适合行政、人事、项目经理、产品经理使用。AI可以帮助你完成80%的整理工作，但涉及人员、金额、时间、客户承诺等关键信息，一定要人工复核。

四、案例三：用AI生成短视频脚本

1. 场景说明

你正在运营一个知识类短视频账号，主题是“AI办公技巧”。你希望每天发布一条60秒左右的视频，需要AI帮你快速生成短视频脚本，包括开头钩子、正文结构、画面建议和结尾引导。

2. 完整提示词命令

你是一名短视频编导，擅长制作知识类、工具类、职场类短视频内容。

请围绕主题“如何用AI在10分钟内写出一份工作周报”，生成一条60秒短视频脚本。

要求如下：
1. 视频平台：抖音、小红书、视频号均可使用；
2. 目标用户：职场新人、运营人员、行政人员、项目助理；
3. 视频时长：约60秒；
4. 结构包括：开头3秒钩子、正文步骤、案例演示、结尾引导；
5. 语言要口语化，有节奏感；
6. 请输出成表格，字段包括：
   - 时间段
   - 画面内容
   - 口播文案
   - 字幕文案
   - 拍摄/剪辑建议
7. 最后再给出3个适合做封面的标题。

3. 可继续追问的命令

当AI生成第一版脚本后，通常还可以继续优化：

请把上面的短视频脚本再优化一版，要求：
1. 开头更有冲突感；
2. 口播更像真人表达，不要太书面；
3. 每句话尽量控制在20字以内；
4. 增加一个具体案例，例如“市场部员工写周报”；
5. 结尾加入评论区互动引导。

4. 实战建议

短视频脚本最重要的是“开头钩子”。比如下面几种表达方式，比平铺直叙更容易吸引用户：

“还在花半小时写周报？其实AI 10分钟就能搞定。”
“领导看不懂你的周报，不一定是你没干活，可能是你没写清楚。”
“我把这个AI周报模板给同事后，她再也没加班写周报。”

AI生成的脚本可以作为初稿，但最终口播最好根据自己的语言习惯再调整，这样更自然。

五、案例四：用AI辅助Excel数据分析

1. 场景说明

你有一份销售数据表，包含日期、区域、销售人员、产品、销售额、客户类型等字段。你希望AI帮助你分析销售趋势、找出高增长区域、低表现产品，并生成汇报结论。

如果你不方便把真实数据上传给AI，也可以先对数据做脱敏处理，或者只提供字段结构和部分样例数据。

2. 完整提示词命令

你是一名资深数据分析师，擅长销售数据分析和经营汇报。

我有一份销售数据表，字段如下：
- 日期
- 区域
- 销售人员
- 产品名称
- 产品类别
- 销售额
- 成本
- 毛利
- 客户类型
- 成交渠道

请你基于这些字段，帮我设计一套销售数据分析思路。

要求输出以下内容：
1. 可以分析的核心指标；
2. 每个指标的计算方式；
3. 建议制作的数据透视表；
4. 建议制作的图表类型；
5. 可以用于管理层汇报的分析结论模板；
6. 可能需要重点关注的异常情况；
7. 如果我要在Excel中完成分析，请给出具体操作步骤。

请使用Markdown格式输出。

3. 如果需要AI生成Excel公式

请帮我生成Excel公式。

表格字段如下：
A列：日期
B列：区域
C列：销售人员
D列：产品名称
E列：销售额
F列：成本
G列：客户类型

需求：
1. H列计算毛利，公式为销售额减成本；
2. I列计算毛利率，公式为毛利除以销售额；
3. J列判断销售额等级：
   - 销售额大于等于100000，显示“高”
   - 销售额大于等于50000且小于100000，显示“中”
   - 销售额小于50000，显示“低”
4. 请分别给出H2、I2、J2单元格公式；
5. 公式需要适用于中文版Excel。

AI可能输出：

H2=E2-F2
I2=H2/E2
J2=IF(E2>=100000,"高",IF(E2>=50000,"中","低"))

如果要避免销售额为0导致错误，可以继续优化：

请优化I2公式，避免当销售额为0时出现错误。如果销售额为0，则毛利率显示为0。

可能得到：

I2=IF(E2=0,0,H2/E2)

六、案例五：用AI生成Python脚本批量重命名文件

1. 场景说明

你有一个文件夹，里面有大量图片，例如：

IMG_20240101_001.jpg
IMG_20240101_002.jpg
IMG_20240101_003.jpg

现在希望将它们批量改名为：

产品图_001.jpg
产品图_002.jpg
产品图_003.jpg

这类重复操作可以让AI帮你写Python脚本。

2. 完整提示词命令

你是一名Python自动化办公专家。

请帮我写一个Python脚本，用于批量重命名指定文件夹中的图片文件。

需求如下：
1. 支持的图片格式包括：jpg、jpeg、png、webp；
2. 用户可以在脚本中设置文件夹路径；
3. 新文件名格式为：产品图_001.jpg、产品图_002.jpg；
4. 编号从001开始递增；
5. 保留原文件扩展名；
6. 按文件名升序排序后再重命名；
7. 为避免文件名冲突，请先将文件重命名为临时文件名，再改成最终文件名；
8. 请提供完整可运行代码；
9. 请在代码中添加中文注释；
10. 最后说明如何运行该脚本。

3. 示例代码

AI可能生成如下代码：

import os

# 需要批量重命名的文件夹路径
folder_path = r"D:\images"

# 支持的图片格式
image_extensions = [".jpg", ".jpeg", ".png", ".webp"]

# 获取文件夹中的图片文件
files = [
    f for f in os.listdir(folder_path)
    if os.path.splitext(f)[1].lower() in image_extensions
]

# 按文件名升序排序
files.sort()

# 第一步：先重命名为临时文件，避免文件名冲突
temp_files = []

for index, filename in enumerate(files, start=1):
    old_path = os.path.join(folder_path, filename)
    ext = os.path.splitext(filename)[1]
    temp_name = f"__temp__{index:03d}{ext}"
    temp_path = os.path.join(folder_path, temp_name)
    os.rename(old_path, temp_path)
    temp_files.append(temp_name)

# 第二步：重命名为最终文件名
for index, temp_name in enumerate(temp_files, start=1):
    temp_path = os.path.join(folder_path, temp_name)
    ext = os.path.splitext(temp_name)[1]
    new_name = f"产品图_{index:03d}{ext}"
    new_path = os.path.join(folder_path, new_name)
    os.rename(temp_path, new_path)

print("批量重命名完成！")

4. 运行方式

python rename_images.py

5. 注意事项

在运行这类脚本前，建议先备份文件夹，或者复制一份测试目录。AI生成的代码虽然大多数情况下可用，但涉及文件删除、重命名、覆盖等操作时，一定要谨慎。

七、案例六：用AI结合命令行批量压缩图片

1. 场景说明

运营、电商和自媒体团队经常需要上传大量图片。如果图片体积过大，会影响网页加载速度，也可能超过平台限制。可以使用命令行工具配合AI生成批处理命令。

这里以常见工具 ImageMagick 为例。

2. 安装命令

macOS可以使用Homebrew安装：

brew install imagemagick

Ubuntu / Debian系统：

sudo apt update
sudo apt install imagemagick -y

Windows用户可以到ImageMagick官网下载并安装，安装时注意勾选“Add application directory to your system path”。

3. 向AI提问的完整命令

你是一名熟悉ImageMagick的命令行专家。

我有一个文件夹，里面有大量jpg和png图片。请帮我写命令，实现批量压缩图片。

需求如下：
1. 输入文件夹为 input；
2. 输出文件夹为 output；
3. 保持原图片宽高比例；
4. 图片最长边限制为1200像素；
5. jpg质量设置为80；
6. png也需要尽量压缩；
7. 不覆盖原文件；
8. 请分别给出macOS/Linux终端命令和Windows PowerShell命令；
9. 请解释每条命令的含义。

4. macOS/Linux命令示例

mkdir -p output

for img in input/*.{jpg,jpeg,png}; do
  [ -e "$img" ] || continue
  filename=$(basename "$img")
  magick "$img" -resize "1200x1200>" -quality 80 "output/$filename"
done

5. Windows PowerShell命令示例

New-Item -ItemType Directory -Force -Path output

Get-ChildItem -Path input -Include *.jpg,*.jpeg,*.png -File -Recurse | ForEach-Object {
    magick $_.FullName -resize "1200x1200>" -quality 80 "output\$($_.Name)"
}

6. 命令解释

mkdir -p output：创建输出文件夹，如果已存在则不报错；
input/*.{jpg,jpeg,png}：匹配输入文件夹中的图片；
-resize "1200x1200>"：将最长边限制在1200像素以内，小图不会被放大；
-quality 80：设置JPG压缩质量；
output/$filename：将处理后的图片输出到output文件夹。

这种方式非常适合批量处理商品图、文章配图和网站图片。

八、案例七：用AI生成SQL查询语句

1. 场景说明

运营人员或产品经理经常需要从数据库中查询数据，但不一定熟悉SQL。AI可以根据你的业务需求生成SQL语句，不过需要你提供表结构和字段含义。

2. 完整提示词命令

你是一名资深数据分析师和SQL专家。

我有一张订单表 orders，字段如下：
- order_id：订单ID
- user_id：用户ID
- product_id：商品ID
- category：商品分类
- order_amount：订单金额
- order_status：订单状态，paid表示已支付，refund表示已退款，cancel表示已取消
- created_at：订单创建时间

请帮我写一条SQL语句，用于统计2024年每个月的销售数据。

统计要求：
1. 只统计已支付订单，order_status = 'paid'；
2. 按月份分组；
3. 输出字段包括：
   - 月份
   - 订单数
   - 支付用户数
   - 销售总额
   - 客单价
4. 客单价 = 销售总额 / 订单数；
5. 结果按月份升序排序；
6. 数据库类型为MySQL；
7. 请给出完整SQL，并解释每一部分含义。

3. SQL示例

SELECT
    DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS month,
    COUNT(order_id) AS order_count,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS paid_user_count,
    SUM(order_amount) AS total_sales,
    SUM(order_amount) / COUNT(order_id) AS avg_order_amount
FROM orders
WHERE order_status = 'paid'
  AND created_at >= '2024-01-01'
  AND created_at < '2025-01-01'
GROUP BY DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m')
ORDER BY month ASC;

4. 使用建议

让AI写SQL时，必须尽量提供：

数据库类型：MySQL、PostgreSQL、SQL Server等；
表名和字段名；
字段含义；
筛选条件；
分组逻辑；
输出字段；
排序要求。

否则AI可能生成看起来正确但无法执行的SQL。

九、案例八：用AI做简历优化

1. 场景说明

很多人在写简历时，容易把工作内容写成“流水账”，例如：

负责公众号运营，完成日常内容发布。

这样的表达不够有竞争力。AI可以帮助你将经历改写为更专业、更结果导向的表述。

2. 完整提示词命令

你是一名资深HR和职业规划顾问，熟悉互联网运营岗位招聘标准。

请帮我优化下面这段简历经历。

岗位目标：新媒体运营 / 内容运营
原始经历：
“负责公司公众号运营，每周发布文章，维护粉丝互动，配合活动推广。”

优化要求：
1. 使用结果导向表达；
2. 突出内容策划、用户增长、数据分析和活动转化能力；
3. 如果缺少具体数据，请用【数据待补充】标注，不要编造；
4. 输出3个不同版本：
   - 稳重专业版
   - 增长导向版
   - 简洁版
5. 每个版本控制在4条以内；
6. 使用适合简历的项目符号表达。

3. 输出示例

稳重专业版：
- 负责公司微信公众号内容运营，完成选题策划、内容编辑、排版发布及数据复盘，持续提升账号内容质量；
- 建立用户互动机制，维护评论区及私域反馈，提升用户活跃度与内容触达效率；
- 配合公司营销活动进行内容传播，支持活动曝光、用户转化及线索收集，相关数据【数据待补充】。

4. 注意事项

简历优化不能让AI凭空编造经历。最好的方式是你先提供真实工作内容和数据，再让AI优化表达。例如：

原始粉丝数是多少？
增长了多少？
阅读量提升多少？
活动转化率如何？
是否独立负责项目？
使用过哪些工具？

AI负责表达优化，但真实性必须由你把关。

十、案例九：用AI制定个人学习计划

1. 场景说明

假设你想学习Python自动化办公，但不知道如何开始。AI可以根据你的基础、时间和目标制定学习计划。

2. 完整提示词命令

你是一名Python教学专家，擅长为零基础职场人士设计学习路径。

我的情况如下：
1. 编程基础：几乎为零；
2. 学习目标：能用Python处理Excel、批量重命名文件、自动整理数据；
3. 每天可学习时间：1小时；
4. 学习周期：30天；
5. 希望学习方式：理论少一点，实战多一点；
6. 使用电脑：Windows；
7. 希望最后完成一个综合项目。

请为我制定一份30天Python自动化办公学习计划。

要求：
1. 按天输出学习内容；
2. 每天包括：学习主题、重点知识、练习任务、预计耗时；
3. 每7天安排一次复盘；
4. 最后设计一个综合项目；
5. 推荐适合新手的工具和资料；
6. 使用Markdown表格输出。

3. 进阶追问

请根据第1天的学习内容，给我生成详细教程，包括：
1. Python安装步骤；
2. VS Code安装与配置；
3. 第一个Hello World程序；
4. 常见报错及解决方法；
5. 课后练习题。

这类方式适合构建个性化学习路径，比单纯搜索教程更加贴合个人情况。

十一、案例十：用AI构建日常工作流

1. 场景说明

假设你每天都要做以下工作：

收集行业新闻；
筛选值得关注的内容；
总结成日报；
发送给团队；
将重要信息沉淀到知识库。

这类重复流程可以让AI帮你设计标准化工作流。

2. 完整提示词命令

你是一名效率工具专家和企业知识管理顾问。

请帮我设计一个“行业信息日报”工作流。

我的需求如下：
1. 每天收集AI行业、互联网行业、企业服务行业的重要新闻；
2. 从中筛选10条最值得关注的信息；
3. 每条信息需要包含标题、来源、链接、核心摘要、影响分析；
4. 最终生成一份适合发到团队群的日报；
5. 重要内容需要沉淀到Notion知识库；
6. 希望尽量减少人工复制粘贴；
7. 可使用工具包括：浏览器、RSS、飞书、Notion、ChatGPT、Zapier或Make；
8. 请给出完整工作流设计，包括每一步的工具、操作方式、输入输出和注意事项；
9. 最后提供一个日报模板。

3. 日报模板示例

# AI行业信息日报

日期：2024年XX月XX日  
整理人：XXX

## 今日重点摘要

用3-5句话概括今天最值得关注的行业变化。

## 重点新闻

| 序号 | 标题 | 来源 | 链接 | 核心摘要 | 影响分析 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  |  |  |  |  |
| 2 |  |  |  |  |  |

## 值得关注的趋势

1. 
2. 
3. 

## 对团队的启发

- 产品侧：
- 运营侧：
- 销售侧：
- 管理侧：

## 建议行动

1. 
2. 
3.

4. 工作流价值

当你把AI嵌入到固定流程中，它就不再只是一个“临时问答工具”，而是变成了你的日常助理。每天节省30分钟，一个月就是十几个小时。

十二、写好AI命令的通用公式

通过以上案例可以发现，高质量AI命令通常可以套用一个公式：

角色 + 背景 + 目标 + 输入信息 + 输出格式 + 约束条件 + 示例/标准

例如：

你是一名资深市场营销顾问。
我正在为一款面向中小企业的SaaS产品制定推广方案。
目标是在3个月内获取第一批种子用户。
请根据以下产品信息，为我设计一份推广计划。
要求包括目标用户、渠道策略、内容策略、转化路径、预算分配和执行节奏。
请用Markdown表格输出，并给出可执行建议。

1. 角色

告诉AI以什么身份回答，例如：

资深产品经理；
数据分析师；
新媒体运营专家；
Python工程师；
HR面试官；
法务顾问；
商业顾问。

2. 背景

告诉AI你现在处于什么情境。例如：

公司规模；
用户群体；
行业类型；
项目阶段；
已有资源；
当前问题。

3. 目标

明确你要得到什么结果。例如：

生成文章；
分析数据；
优化简历；
写脚本；
做方案；
设计流程。

4. 输出格式

如果不指定格式，AI可能输出一大段文字，不方便使用。你可以要求：

Markdown；
表格；
JSON；
代码块；
清单；
SOP流程；
PPT大纲。

5. 约束条件

约束越清楚，结果越稳定。例如：

字数限制；
语气风格；
目标读者；
不要编造；
需要分步骤；
需要给示例；
需要可执行。

十三、使用AI工具时的注意事项

1. 不要直接相信所有输出

AI可能会出现“看起来很合理，但实际上错误”的内容。尤其是以下场景必须人工复核：

法律条款；
财务数据；
医疗建议；
合同文本；
投资决策；
数据分析结论；
代码中的删除、覆盖操作。

2. 不要上传敏感信息

使用AI工具时，应避免上传：

客户隐私数据；
公司内部机密；
未公开财务信息；
员工身份证、手机号等个人信息；
合同原件；
核心源代码。

如果必须使用，建议先脱敏处理。

3. 不要只问一次

高质量结果往往来自多轮迭代。你可以这样追问：

请指出上面方案中最不现实的3个地方，并给出修改建议。

请把上面的内容改得更适合老板阅读，重点突出投入产出比。

请将上面的方案拆解成一周内可以执行的任务清单。

4. 建立自己的提示词库

建议把常用命令沉淀到文档中，例如：

文章大纲生成命令；
会议纪要整理命令；
周报生成命令；
SQL生成命令；
Excel公式生成命令；
短视频脚本命令；
简历优化命令。

长期积累下来，你会拥有一套属于自己的AI工作系统。

十四、结语：AI工具的核心价值是“放大个人能力”

AI不会自动替你完成所有工作，它真正的价值在于：把你的经验、判断和目标进行放大。

如果你只是随便问一句，AI只能给你一个普通答案；但如果你能清楚描述任务背景、输出标准和执行限制，它就能成为非常高效的助手。

对于个人来说，AI可以提升写作、学习、分析和执行效率；对于团队来说，AI可以降低重复劳动成本，推动流程标准化；对于企业来说，AI则可能成为数字化转型的重要基础设施。

建议你从一个最简单的场景开始尝试，比如：

用AI整理会议纪要；
用AI写周报；
用AI生成短视频脚本；
用AI写Excel公式；
用AI设计学习计划。

当你真正把AI放进日常工作流程中，而不是只把它当作聊天工具时，你会发现：效率提升不是来自某一个神奇工具，而是来自一套可以持续复用、持续优化的工作方法。

文章标签： AI工具实战提示词命令办公效率工作流自动化

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10个真实AI办公案例：从提示词到命令，一篇直接照着用

AI工具实战案例分享｜附完整命令

一、为什么要用“实战案例”的方式学习AI工具？

二、案例一：用AI快速生成一篇公众号文章大纲

1. 场景说明

2. 适用工具

3. 完整提示词命令

4. 使用技巧

三、案例二：用AI把会议录音整理成会议纪要

1. 场景说明

2. 工作流程

3. 完整提示词命令

4. 效果说明

四、案例三：用AI生成短视频脚本

1. 场景说明

2. 完整提示词命令

3. 可继续追问的命令

4. 实战建议

五、案例四：用AI辅助Excel数据分析

1. 场景说明

2. 完整提示词命令

3. 如果需要AI生成Excel公式

六、案例五：用AI生成Python脚本批量重命名文件

1. 场景说明

2. 完整提示词命令

3. 示例代码

4. 运行方式

5. 注意事项

七、案例六：用AI结合命令行批量压缩图片

1. 场景说明

2. 安装命令

3. 向AI提问的完整命令

4. macOS/Linux命令示例

5. Windows PowerShell命令示例

6. 命令解释

八、案例七：用AI生成SQL查询语句

1. 场景说明

2. 完整提示词命令

3. SQL示例

4. 使用建议

九、案例八：用AI做简历优化

1. 场景说明

2. 完整提示词命令

3. 输出示例

4. 注意事项

十、案例九：用AI制定个人学习计划

1. 场景说明

2. 完整提示词命令

3. 进阶追问

十一、案例十：用AI构建日常工作流

1. 场景说明

2. 完整提示词命令

3. 日报模板示例

4. 工作流价值

十二、写好AI命令的通用公式

1. 角色

2. 背景

3. 目标

4. 输出格式

5. 约束条件

十三、使用AI工具时的注意事项

1. 不要直接相信所有输出

2. 不要上传敏感信息

3. 不要只问一次

4. 建立自己的提示词库

十四、结语：AI工具的核心价值是“放大个人能力”